Individuelle GPT-Anwendungen
Zweckorientierte Assistenten und Workflows mit passenden Large-Language-Model-APIs.
AI-Integration und individuelle GPT-Apps
AI-Integration und Entwicklung individueller GPT-Apps
Nezore fügt AI dort hinzu, wo sie praktischen Wert schafft: wiederkehrende Arbeit reduzieren, Support verbessern, internes Wissen durchsuchen, Informationen zusammenfassen oder bestehender Software nützliche Intelligenz hinzufügen.
- Fokus
- Nützliche Workflows
- Umsetzung
- Full stack
- Modelle
- API-basiert
Strukturierte Umsetzung
Praktische AI in echter Software
- 01Business Use Case und Grenzen definieren
- 02Modell, Daten und Nutzerworkflow auswählen
- 03UI, Backend und AI-Integration entwickeln
- 04Qualität, Sicherheit, Kosten und Deployment testen
Der genaue Umfang, die Teamstruktur, der Zeitplan und die Preise werden nach Prüfung der Projektanforderungen vereinbart.
Was wir entwickeln
AI-Funktionen, die mit Geschäftsworkflows verbunden sind
Die stärksten AI-Funktionen haben klare Nutzer, Datenquellen, erwartete Aktionen und Fallbacks, wenn das Modell unsicher ist.
AI-Chatassistenten
Kunden- oder interne Assistenten, die in Websites, Portale und Anwendungen integriert sind.
AI-gestützte Suche
Natürlichsprachliche Suche über strukturierte Datensätze, Dokumente oder freigegebene Wissensquellen hinweg.
Dokumentenzusammenfassung
Dokumente, Anfragen, Berichte oder operative Datensätze extrahieren, klassifizieren und zusammenfassen.
Workflow-Automatisierung
AI zur Unterstützung wiederkehrender Triage-, Entwurfs-, Klassifizierungs- und Übergabeaufgaben nutzen.
AI-Funktionen in SaaS
Generierung, Vorschläge, Analyse oder Assistenten in ein bestehendes digitales Produkt integrieren.
Für wen das geeignet ist
Für Unternehmen mit einem konkreten AI-Use-Case
Wir fügen AI nicht nur fürs Marketing hinzu. Das Projekt sollte mit einem messbaren Workflow oder Nutzerbedarf verbunden sein.
SaaS- und Produktteams
Fügen Sie einem bestehenden oder neuen Produkt nützliche modellgestützte Funktionen hinzu.
Kundensupport-Teams
Verbessern Sie Antwortfindung, Triage und Übergabe mit freigegebenem Wissen.
Operations-Teams
Reduzieren Sie wiederkehrendes Lesen, Klassifizieren, Zusammenfassen und Reporting.
Agenturen und Unternehmen
Entwickeln Sie eine gebrandete AI-Funktion, einen Assistenten oder eine Automatisierung für Kunden oder interne Nutzung.
Häufige Funktionen
Häufige AI-Integrationsfunktionen
Die Lösung kann eine Modell-API mit Anwendungslogik, Datenabruf, Kontrollen und Monitoring kombinieren.
- ✓OpenAI API-Integration
- ✓Claude API-Integration
- ✓Gemini API-Integration
- ✓Individuelle GPT-Workflows
- ✓Prompt- und Antwortverarbeitung
- ✓Dokumenten-Q&A
- ✓RAG-basierter Wissensabruf
- ✓Konversationshistorie
- ✓Benutzerrollen und Nutzungslimits
- ✓Workflows mit menschlicher Prüfung
- ✓Logging und Analytics
- ✓Web- oder Mobile-UI
Einstiegsmöglichkeiten
Beginnen Sie mit dem Use Case, nicht mit dem Modell
Eine kurze Planungsphase hilft festzustellen, ob AI geeignet ist und was die kleinste nützliche Implementierung sein sollte.
Bewertung
AI-Use-Case- und Umfangsprüfung
Workflow, Daten, Modell und erwartetes Ergebnis definieren.
- •Use-Case-Validierung
- •Daten- und Datenschutzprüfung
- •Modell/API-Empfehlung
- •Implementierungsschätzung
Common starting point
Funktion
AI-Integrationsmodul
Entwicklung einer produktionsorientierten AI-Funktion.
- •Frontend-Interaktion
- •Backend und Modell-API
- •Prompt- und Workflow-Logik
- •Tests und Übergabe
Produkt
AI-gestützte Anwendung
Lieferung eines größeren Assistenten, Tools oder SaaS-Features.
- •Produkt- und Architekturplan
- •Full-Stack-Entwicklung
- •Qualitäts- und Kostenkontrollen
- •Deployment und Support
Die Preisgestaltung ist transparent und wird vor Entwicklungsbeginn vereinbart. Änderungen des Umfangs werden besprochen, bevor zusätzliche Arbeit beginnt. Unsere Preisgestaltung ansehen.
Unser Prozess
Ein klarer Weg von der Anforderung zur funktionierenden Software
Jede Phase hat ein praktisches Ergebnis, klare Verantwortlichkeiten und einen vereinbarten Checkpoint, bevor das Projekt weitergeht.
- Step 1
Discovery
Geschäftsproblem, Benutzer, aktuellen Workflow, Einschränkungen und gewünschtes Ergebnis verstehen.
- Step 2
Planung
Umfang, Prioritäten, Benutzerrollen, Daten, Integrationen, Risiken, Meilensteine und Akzeptanzkriterien definieren.
- Step 3
UI/UX und Architektur
Oberfläche, Systemstruktur, APIs, Datenbank, Sicherheit und Deployment-Ansatz planen.
- Step 4
Entwicklung
Vereinbartes Frontend, Backend, Datenbank und Integrationen in überprüfbaren Phasen entwickeln.
- Step 5
Tests
Kritische Workflows, Berechtigungen, Responsivität, Grenzfälle und Release-Bereitschaft validieren.
- Step 6
Deployment und Support
Produkt launchen, Übergabe abschließen und Wartung oder zukünftige Entwicklung planen.
Technologie
AI- und Full-Stack-Technologien
AI-APIs werden mit solider Softwareentwicklung kombiniert, damit die Funktion sicher in das umgebende Produkt passt.
OpenAI APIClaude APIGemini APIJavaScriptTypeScriptPythonVue.jsReactNode.jsNestJSREST APIsPostgreSQLMongoDBVector searchDockerCloud deployment
Relevante Erfahrung
Erfahrung mit komplexen, datengetriebenen Geschäftssystemen
Nezore kombiniert praktische Softwareentwicklung mit Planung, technischer Führung, Testing und Lieferkoordination.
- Plattform für Forst- und Katasterverwaltung mit Grundstücksdaten, Flurstücken, Eigentümern, Planungsworkflows und Dashboards
- Maritime Daten- und Bill-of-Lading-Plattform mit APIs, Suche, großen Datenimporten und datenbankgestützten Seiten
- Web, Mobile, E-Commerce, Management, Analytics und individuelle Business-Software für internationale Kunden
- Full-Stack-Lieferung über Frontend, Backend, Datenbanken, APIs, Integrationen, Testing, Deployment und Support
FAQ
Fragen zur AI-Integration
Können Sie AI in eine bestehende Website oder Anwendung integrieren?
Ja. Wir können die aktuelle Codebasis prüfen und eine vereinbarte AI-Funktion über eine geeignete Modell-API, einen Backend-Workflow und eine Benutzeroberfläche hinzufügen.
Kann der Assistent aus unseren eigenen Dokumenten antworten?
Ja. Je nach Inhalt und Datenschutzanforderungen können wir dokumenten- oder wissensbasierten Retrieval aufbauen, damit Antworten genehmigte Quellen nutzen.
Entwickeln Sie individuelle GPT-Apps?
Ja. Wir können eigenständige oder eingebettete GPT-ähnliche Anwendungen mit individuellen Workflows, Daten, Rollen und Geschäftslogik entwickeln.
Können Sie interne Aufgaben mit AI automatisieren?
Ja. Geeignete Aufgaben können Klassifizierung, Zusammenfassung, Entwurfserstellung, Routing, Informationsextraktion und unterstützte Prüfung umfassen.
Wie kontrollieren Sie falsche AI-Antworten?
Wir definieren den erwarteten Use Case, begrenzen Daten und Anweisungen, fügen bei Bedarf Quellenhinweise oder menschliche Prüfung hinzu und testen bekannte Fehlerfälle.
Wer bezahlt die Kosten für die Modell-API?
In der Regel besitzt der Kunde das produktive AI-Konto und bezahlt die Nutzung direkt. Wir können helfen, die voraussichtliche Nutzung zu schätzen und Limits oder Monitoring zu konfigurieren.
Gespräch starten
Haben Sie eine praktische AI-Funktion im Kopf?
Senden Sie Nutzerworkflow, Datenquelle, erwartetes Ergebnis, aktuelle Anwendung, Datenschutzanforderungen, Budgetrahmen und Zielzeitplan.