Aplicaciones GPT a medida
Asistentes y workflows diseñados para un propósito concreto usando API adecuadas de modelos de lenguaje.
Integración de IA y apps GPT a medida
Integración de IA y desarrollo de apps GPT a medida
Nezore añade IA donde crea valor práctico: reducir trabajo repetitivo, mejorar soporte, buscar conocimiento interno, resumir información o añadir inteligencia útil a software existente.
- Enfoque
- Workflows útiles
- Entrega
- Full stack
- Modelos
- Basados en API
Entrega estructurada
IA práctica dentro de software real
- 01Definir el caso de uso de negocio y sus límites
- 02Elegir el modelo, los datos y el workflow de usuario
- 03Desarrollar UI, backend e integración de IA
- 04Probar calidad, seguridad, coste y despliegue
El alcance exacto, la estructura del equipo, el calendario y el precio se acuerdan después de revisar los requisitos del proyecto.
Qué desarrollamos
Funciones de IA conectadas a workflows empresariales
Las funciones de IA más sólidas tienen un usuario claro, una fuente de datos, una acción esperada y un fallback cuando el modelo no está seguro.
Asistentes de chat con IA
Asistentes para clientes o equipos internos integrados en sitios web, portales y aplicaciones.
Búsqueda impulsada por IA
Búsqueda en lenguaje natural sobre registros estructurados, documentos o fuentes de conocimiento aprobadas.
Resumen de documentos
Extraer, clasificar y resumir documentos, solicitudes, informes o registros operativos.
Automatización de workflows
Usar IA para apoyar tareas repetitivas de triaje, redacción, clasificación y transferencia.
Funciones de IA dentro de SaaS
Añadir generación, sugerencias, análisis o asistentes a un producto digital existente.
Para quién es
Para empresas con un caso de uso de IA específico
No añadimos IA solo por marketing. El proyecto debe conectarse a un workflow medible o a una necesidad real del usuario.
Equipos SaaS y de producto
Añade funciones útiles basadas en modelos a un producto nuevo o existente.
Equipos de atención al cliente
Mejora la búsqueda de respuestas, el triaje y la transferencia usando conocimiento aprobado.
Equipos de operaciones
Reduce trabajo repetitivo de lectura, clasificación, resumen y reporting.
Agencias y empresas
Desarrolla una función de IA con marca, asistente o automatización para clientes o uso interno.
Capacidades habituales
Capacidades comunes de integración de IA
La solución puede combinar una API de modelo con lógica de aplicación, recuperación de datos, controles y monitorización.
- ✓Integración OpenAI API
- ✓Integración Claude API
- ✓Integración Gemini API
- ✓Workflows GPT a medida
- ✓Gestión de prompts y respuestas
- ✓Q&A documental
- ✓Recuperación de conocimiento tipo RAG
- ✓Historial de conversación
- ✓Roles de usuario y límites de uso
- ✓Workflows con revisión humana
- ✓Logging y analítica
- ✓UI web o móvil
Formas de empezar
Empieza con el caso de uso, no con el modelo
Una fase breve de planificación ayuda a determinar si la IA es adecuada y cuál debería ser la implementación útil más pequeña.
Evaluación
Revisión de caso de uso y alcance de IA
Definir el workflow, los datos, el modelo y el resultado esperado.
- •Validación del caso de uso
- •Revisión de datos y privacidad
- •Recomendación de modelo/API
- •Estimación de implementación
Common starting point
Función
Módulo de integración de IA
Desarrollar una capacidad de IA orientada a producción.
- •Interacción frontend
- •Backend y API del modelo
- •Lógica de prompt y workflow
- •Pruebas y entrega
Producto
Aplicación impulsada por IA
Entregar un asistente, herramienta o función SaaS más amplia.
- •Plan de producto y arquitectura
- •Desarrollo full stack
- •Controles de calidad y coste
- •Despliegue y soporte
Los precios son transparentes y se acuerdan antes de comenzar el desarrollo. Los cambios de alcance se revisan antes de realizar trabajo adicional. Consulta nuestro enfoque de precios.
Nuestro proceso
Un camino claro desde los requisitos hasta software funcional
Cada etapa tiene un resultado práctico, responsabilidades claras y un punto de revisión acordado antes de avanzar.
- Step 1
Discovery
Entender el problema de negocio, los usuarios, el flujo actual, las limitaciones y el resultado deseado.
- Step 2
Planificación
Definir alcance, prioridades, roles de usuario, datos, integraciones, riesgos, hitos y criterios de aceptación.
- Step 3
UI/UX y arquitectura
Planificar la interfaz, estructura del sistema, API, base de datos, seguridad y enfoque de despliegue.
- Step 4
Desarrollo
Desarrollar el frontend, backend, base de datos e integraciones acordadas en fases revisables.
- Step 5
Pruebas
Validar workflows críticos, permisos, responsividad, casos límite y preparación para el lanzamiento.
- Step 6
Despliegue y soporte
Lanzar el producto, completar la entrega y planificar mantenimiento o desarrollo futuro.
Tecnología
Tecnologías de IA y full stack
Las API de IA se combinan con ingeniería de software estándar para que la función encaje de forma segura en el producto completo.
OpenAI APIClaude APIGemini APIJavaScriptTypeScriptPythonVue.jsReactNode.jsNestJSREST APIsPostgreSQLMongoDBVector searchDockerCloud deployment
Experiencia relacionada
Experiencia con sistemas empresariales complejos y basados en datos
Nezore combina ingeniería de software práctica con planificación, liderazgo técnico, pruebas y coordinación de entrega.
- Plataforma de gestión forestal y catastral con registros de terrenos, parcelas, propietarios, workflows de planificación y dashboards
- Plataforma marítima y de datos Bill of Lading con API, búsqueda, grandes importaciones de datos y páginas basadas en base de datos
- Software web, móvil, e-commerce, gestión, analítica y software empresarial a medida entregado para clientes internacionales
- Entrega full stack en frontend, backend, bases de datos, API, integraciones, pruebas, despliegue y soporte
FAQ
Preguntas sobre integración de IA
¿Podéis añadir IA a un sitio web o aplicación existente?
Sí. Podemos revisar la base de código actual y añadir una función de IA acordada mediante una API de modelo adecuada, un workflow backend y una interfaz de usuario.
¿El asistente puede responder usando nuestros propios documentos?
Sí. Según el contenido y los requisitos de privacidad, podemos crear recuperación basada en documentos o conocimiento para que las respuestas usen fuentes aprobadas.
¿Desarrolláis apps GPT a medida?
Sí. Podemos crear aplicaciones tipo GPT independientes o integradas con workflows, datos, roles y lógica de negocio personalizados.
¿Podéis automatizar tareas internas con IA?
Sí. Las tareas adecuadas pueden incluir clasificación, resumen, redacción, enrutamiento, extracción de información y revisión asistida.
¿Cómo controláis las respuestas incorrectas de la IA?
Definimos el caso de uso esperado, limitamos datos e instrucciones, añadimos referencias a fuentes o revisión humana cuando procede, y probamos casos de fallo conocidos.
¿Quién paga el coste de uso de la API del modelo?
Normalmente el cliente posee la cuenta de IA de producción y paga el uso directamente. Podemos ayudar a estimar el uso probable y configurar límites o monitorización.
Inicia una conversación
¿Tienes en mente una función de IA práctica?
Envía el workflow del usuario, fuente de datos, resultado esperado, aplicación actual, necesidades de privacidad, rango de presupuesto y calendario objetivo.