Applications GPT sur mesure
Assistants et workflows conçus pour un objectif précis avec les bonnes API de grands modèles de langage.
Intégration IA et apps GPT sur mesure
Intégration IA et développement d’apps GPT sur mesure
Nezore ajoute l’IA là où elle crée une vraie valeur pratique : réduire le travail répétitif, améliorer le support, rechercher dans les connaissances internes, résumer l’information ou ajouter une intelligence utile à un logiciel existant.
- Focus
- Workflows utiles
- Livraison
- Full stack
- Modèles
- Basés sur API
Livraison structurée
De l’IA pratique dans un vrai logiciel
- 01Définir le cas d’usage métier et ses limites
- 02Choisir le modèle, les données et le workflow utilisateur
- 03Développer l’UI, le backend et l’intégration IA
- 04Tester qualité, sécurité, coût et déploiement
Le périmètre exact, la structure de l’équipe, le calendrier et le prix sont convenus après examen des besoins du projet.
Ce que nous développons
Fonctionnalités IA connectées aux workflows métier
Les meilleures fonctionnalités IA ont des utilisateurs clairs, des sources de données définies, des actions attendues et des alternatives quand le modèle n’est pas sûr.
Assistants de chat IA
Assistants clients ou internes intégrés dans des sites, portails et applications.
Recherche alimentée par IA
Recherche en langage naturel dans des données structurées, documents ou sources de connaissances approuvées.
Résumé de documents
Extraire, classer et résumer documents, demandes, rapports ou enregistrements opérationnels.
Automatisation de workflows
Utiliser l’IA pour assister les tâches répétitives de tri, rédaction, classification et transfert.
Fonctionnalités IA dans un SaaS
Ajouter génération, suggestions, analyse ou assistants dans un produit digital existant.
Pour qui
Pour les entreprises avec un cas d’usage IA concret
Nous n’ajoutons pas l’IA juste pour le marketing. Le projet doit être lié à un workflow mesurable ou à un besoin utilisateur réel.
Équipes SaaS et produit
Ajoute des fonctionnalités utiles basées sur des modèles à un produit nouveau ou existant.
Équipes support client
Améliore la recherche de réponses, le tri et le transfert avec des connaissances approuvées.
Équipes opérationnelles
Réduis le travail répétitif de lecture, classification, résumé et reporting.
Agences et entreprises
Développe une fonctionnalité IA brandée, un assistant ou une automatisation pour clients ou usage interne.
Fonctionnalités courantes
Fonctionnalités fréquentes d’intégration IA
La solution peut combiner une API de modèle avec logique applicative, récupération de données, contrôles et monitoring.
- ✓Intégration OpenAI API
- ✓Intégration Claude API
- ✓Intégration Gemini API
- ✓Workflows GPT sur mesure
- ✓Traitement des prompts et réponses
- ✓Q&A documentaire
- ✓Récupération de connaissances type RAG
- ✓Historique de conversation
- ✓Rôles utilisateurs et limites d’usage
- ✓Workflows avec validation humaine
- ✓Logs et analytique
- ✓UI web ou mobile
Façons de commencer
Commence par le cas d’usage, pas par le modèle
Une courte phase de planification aide à déterminer si l’IA convient et quelle devrait être la plus petite implémentation utile.
Évaluation
Analyse du cas d’usage IA et du périmètre
Définir workflow, données, modèle et résultat attendu.
- •Validation du cas d’usage
- •Analyse des données et de la confidentialité
- •Recommandation modèle/API
- •Estimation d’implémentation
Common starting point
Fonctionnalité
Module d’intégration IA
Développer une fonctionnalité IA orientée production.
- •Interaction frontend
- •Backend et API de modèle
- •Logique de prompt et workflow
- •Tests et remise
Produit
Application alimentée par IA
Livrer un assistant, outil ou module SaaS plus large.
- •Plan produit et architecture
- •Développement full-stack
- •Contrôles qualité et coût
- •Déploiement et support
La tarification est transparente et convenue avant le début du développement. Les changements de périmètre sont discutés avant tout travail supplémentaire. Voir notre approche tarifaire.
Notre processus
Un chemin clair des besoins au logiciel fonctionnel
Chaque étape a un résultat pratique, des responsabilités claires et un point de contrôle convenu avant de continuer.
- Step 1
Discovery
Comprendre le problème métier, les utilisateurs, le workflow actuel, les contraintes et le résultat souhaité.
- Step 2
Planification
Définir le périmètre, les priorités, les rôles utilisateurs, les données, les intégrations, les risques, les jalons et les critères d’acceptation.
- Step 3
UI/UX et architecture
Planifier l’interface, la structure système, les API, la base de données, la sécurité et l’approche de déploiement.
- Step 4
Développement
Développer le frontend, le backend, la base de données et les intégrations convenus par phases vérifiables.
- Step 5
Tests
Valider les workflows critiques, les permissions, la responsivité, les cas limites et la préparation au lancement.
- Step 6
Déploiement et support
Lancer le produit, finaliser la remise et planifier la maintenance ou le développement futur.
Technologie
Technologies IA et full-stack
Les API IA sont combinées à une ingénierie logicielle solide pour que la fonctionnalité s’intègre en sécurité dans le produit global.
OpenAI APIClaude APIGemini APIJavaScriptTypeScriptPythonVue.jsReactNode.jsNestJSREST APIsPostgreSQLMongoDBVector searchDockerCloud deployment
Expérience liée
Expérience avec des systèmes métier complexes et data-driven
Nezore combine développement logiciel pratique, planification, direction technique, tests et coordination de livraison.
- Plateforme de gestion forestière et cadastrale avec registres fonciers, parcelles, propriétaires, workflows de planification et tableaux de bord
- Plateforme maritime et Bill of Lading avec API, recherche, grands imports de données et pages basées sur base de données
- Logiciels web, mobiles, e-commerce, de gestion, d’analytique et logiciels métier sur mesure pour des clients internationaux
- Livraison full-stack couvrant frontend, backend, bases de données, API, intégrations, tests, déploiement et support
FAQ
Questions sur l’intégration IA
Pouvez-vous ajouter de l’IA à un site ou une application existante ?
Oui. Nous pouvons auditer la base de code actuelle et ajouter une fonctionnalité IA convenue via une API de modèle adaptée, un workflow backend et une interface utilisateur.
L’assistant peut-il répondre à partir de nos propres documents ?
Oui. Selon le contenu et les besoins de confidentialité, nous pouvons créer une récupération documentaire ou de connaissances afin que les réponses s’appuient sur des sources approuvées.
Développez-vous des applications GPT sur mesure ?
Oui. Nous pouvons développer des applications de type GPT autonomes ou intégrées avec workflows, données, rôles et logique métier personnalisés.
Pouvez-vous automatiser des tâches internes avec l’IA ?
Oui. Les tâches adaptées peuvent inclure classification, résumé, rédaction, routage, extraction d’informations et revue assistée.
Comment contrôlez-vous les réponses IA incorrectes ?
Nous définissons le cas d’usage attendu, limitons données et instructions, ajoutons des références de sources ou une revue humaine si nécessaire, et testons les cas d’échec connus.
Qui paie les coûts d’usage de l’API du modèle ?
En général, le client possède le compte IA de production et paie l’usage directement. Nous pouvons aider à estimer l’usage probable et configurer des limites ou du monitoring.
Lancer la discussion
Tu as une fonctionnalité IA pratique en tête ?
Envoie le workflow utilisateur, la source de données, le résultat attendu, l’application actuelle, les besoins de confidentialité, la fourchette de budget et le calendrier cible.