Aplikasi GPT tersuai
Pembantu dan workflow yang dibina untuk tujuan khusus menggunakan API model bahasa yang sesuai.
Integrasi AI dan aplikasi GPT tersuai
Integrasi AI dan pembangunan aplikasi GPT tersuai
Nezore menambah AI di tempat yang memberi nilai praktikal: mengurangkan kerja berulang, meningkatkan sokongan, mencari pengetahuan dalaman, meringkaskan maklumat atau menambah kecerdasan berguna ke dalam perisian sedia ada.
- Fokus
- Workflow berguna
- Penghantaran
- Full stack
- Model
- Berasaskan API
Penghantaran berstruktur
AI praktikal di dalam perisian sebenar
- 01Tentukan kes guna perniagaan dan batasan
- 02Pilih model, data dan workflow pengguna
- 03Bina UI, backend dan integrasi AI
- 04Uji kualiti, keselamatan, kos dan deployment
Skop tepat, struktur pasukan, timeline dan harga dipersetujui selepas keperluan projek disemak.
Apa yang kami bina
Ciri AI yang disambungkan kepada workflow perniagaan
Ciri AI yang kuat mempunyai pengguna jelas, sumber data, tindakan yang dijangka dan fallback apabila model tidak pasti.
Pembantu chat AI
Pembantu pelanggan atau dalaman yang diintegrasikan ke dalam laman web, portal dan aplikasi.
Carian dikuasakan AI
Carian bahasa semula jadi dalam rekod berstruktur, dokumen atau sumber pengetahuan yang diluluskan.
Ringkasan dokumen
Mengekstrak, mengklasifikasi dan meringkaskan dokumen, permintaan, laporan atau rekod operasi.
Automasi workflow
Menggunakan AI untuk membantu triage, draf, klasifikasi dan handoff tugasan berulang.
Ciri AI dalam SaaS
Menambah generasi, cadangan, analisis atau pembantu ke dalam produk digital sedia ada.
Sesuai untuk
Syarikat dengan kes guna AI yang jelas
Kami tidak menambah AI sekadar untuk pemasaran. Projek sepatutnya berkait dengan workflow yang boleh diukur atau keperluan pengguna sebenar.
Pasukan SaaS dan produk
Tambah ciri berasaskan model yang berguna ke dalam produk baharu atau sedia ada.
Pasukan sokongan pelanggan
Tingkatkan pencarian jawapan, triage dan handoff menggunakan pengetahuan yang diluluskan.
Pasukan operasi
Kurangkan kerja membaca, mengklasifikasi, meringkas dan melapor secara berulang.
Agensi dan syarikat
Bina ciri AI berjenama, pembantu atau automasi untuk pelanggan atau penggunaan dalaman.
Ciri biasa
Ciri integrasi AI yang biasa digunakan
Penyelesaian boleh menggabungkan API model dengan logik aplikasi, retrieval data, kawalan dan pemantauan.
- ✓Integrasi OpenAI API
- ✓Integrasi Claude API
- ✓Integrasi Gemini API
- ✓Workflow GPT tersuai
- ✓Pengendalian prompt dan respons
- ✓Q&A dokumen
- ✓Retrieval pengetahuan gaya RAG
- ✓Sejarah perbualan
- ✓Peranan pengguna dan had penggunaan
- ✓Workflow semakan manusia
- ✓Logging dan analitik
- ✓UI web atau mobile
Cara bermula
Mulakan dengan kes guna, bukan model
Fasa perancangan ringkas membantu menilai sama ada AI sesuai dan apakah pelaksanaan berguna yang paling kecil.
Penilaian
Semakan kes guna dan skop AI
Tentukan workflow, data, model dan hasil yang diharapkan.
- •Validasi kes guna
- •Semakan data dan privasi
- •Cadangan model/API
- •Anggaran pelaksanaan
Common starting point
Ciri
Modul integrasi AI
Bina satu ciri AI yang bersedia untuk produksi.
- •Interaksi frontend
- •Backend dan API model
- •Logik prompt dan workflow
- •Ujian dan serahan
Produk
Aplikasi berasaskan AI
Hantar pembantu, alat atau ciri SaaS yang lebih luas.
- •Pelan produk dan seni bina
- •Pembangunan full stack
- •Kawalan kualiti dan kos
- •Deployment dan sokongan
Harga adalah telus dan dipersetujui sebelum pembangunan bermula. Perubahan skop dibincangkan sebelum kerja tambahan dilakukan. Lihat pendekatan harga kami.
Proses kami
Laluan jelas daripada keperluan kepada perisian yang berfungsi
Setiap fasa mempunyai hasil praktikal, tanggungjawab yang jelas dan titik semakan yang dipersetujui sebelum bergerak ke langkah seterusnya.
- Step 1
Discovery
Memahami masalah perniagaan, pengguna, aliran kerja semasa, batasan dan hasil yang ingin dicapai.
- Step 2
Perancangan
Menentukan skop, keutamaan, peranan pengguna, data, integrasi, risiko, milestone dan kriteria penerimaan.
- Step 3
UI/UX dan seni bina
Merancang antara muka, struktur sistem, API, pangkalan data, keselamatan dan pendekatan deployment.
- Step 4
Pembangunan
Membina frontend, backend, pangkalan data dan integrasi yang dipersetujui dalam fasa yang boleh disemak.
- Step 5
Ujian
Mengesahkan aliran kerja kritikal, kebenaran akses, responsif, kes tepi dan kesediaan untuk dilancarkan.
- Step 6
Deployment dan sokongan
Melancarkan produk, melengkapkan serahan dan merancang penyelenggaraan atau pembangunan seterusnya.
Teknologi
Teknologi AI dan full stack
API AI digabungkan dengan pembangunan perisian standard supaya ciri tersebut selamat dan sesuai dengan produk di sekelilingnya.
OpenAI APIClaude APIGemini APIJavaScriptTypeScriptPythonVue.jsReactNode.jsNestJSREST APIsPostgreSQLMongoDBVector searchDockerCloud deployment
Pengalaman berkaitan
Pengalaman dalam sistem perniagaan kompleks dan berasaskan data
Nezore menggabungkan pembangunan perisian praktikal dengan perancangan, kepimpinan teknikal, ujian dan koordinasi penghantaran.
- Platform pengurusan perhutanan dan rekod tanah dengan daftar tanah, lot, pemilik, aliran kerja perancangan dan dashboard
- Platform data maritim dan Bill of Lading dengan API, carian, import data besar dan halaman berasaskan pangkalan data
- Perisian web, mudah alih, e-dagang, pentadbiran, analitik dan sistem perniagaan tersuai untuk pelanggan antarabangsa
- Penghantaran full stack meliputi frontend, backend, pangkalan data, API, integrasi, ujian, deployment dan sokongan
Soalan lazim
Soalan tentang integrasi AI
Bolehkah anda menambah AI pada laman web atau aplikasi sedia ada?
Ya. Kami boleh menyemak codebase semasa dan menambah ciri AI yang dipersetujui menggunakan API model yang sesuai, workflow backend dan UI.
Bolehkah pembantu menjawab berdasarkan dokumen kami sendiri?
Ya. Bergantung pada kandungan dan keperluan privasi, kami boleh membina retrieval berdasarkan dokumen atau pengetahuan supaya jawapan menggunakan sumber yang diluluskan.
Adakah anda membina aplikasi GPT tersuai?
Ya. Kami boleh membina aplikasi gaya GPT yang berdiri sendiri atau terbenam dengan workflow, data, peranan dan logik perniagaan tersuai.
Bolehkah anda mengautomasi tugasan dalaman dengan AI?
Ya. Tugasan sesuai termasuk klasifikasi, ringkasan, draf, routing, ekstraksi maklumat dan semakan berbantukan AI.
Bagaimana anda mengawal jawapan AI yang salah?
Kami menentukan kes guna, mengehadkan data dan arahan, menambah rujukan sumber atau semakan manusia apabila sesuai, dan menguji kes kegagalan yang diketahui.
Siapa membayar kos penggunaan API model?
Biasanya pelanggan memiliki akaun AI produksi dan membayar penggunaan secara terus. Kami boleh membantu menganggar penggunaan dan menetapkan had atau pemantauan.
Mulakan perbualan
Ada ciri AI praktikal dalam fikiran?
Hantar workflow pengguna, sumber data, hasil yang diharapkan, aplikasi semasa, keperluan privasi, julat bajet dan timeline sasaran.